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做高效的美妆集合店看BEAUTY CHOICE如何玩转数字化BWIN必赢官方网站登录入口

2023-09-06 23:44:45

  这几年频繁听到不少企业抱怨电商渠道对线下的冲击,事实确实如此,在以抖快为代表的电商对线上渠道的影响下,新零售美妆店正面临着巨大压力。然而危机中总是伴随着机遇,线下美妆零售集合店BEAUTY CHOICE,大力推动的数字化改革,为店铺的发展打下了良好的基础。

  在CBO focus与中国百货商业协会共同举办的“2023化妆品百货零售业会议”上,BEAUTY CHOICE联合创始人王恺,从多个角度解读了店铺的数字化的进程,以及BEAUTY CHOICE未来发展之路。

  BEAUTY CHOICE成立于2018年,彼时正处于新零售店铺兴起的时代大潮,一时之间多种类型的美妆新零售店出现在市场上,经过疫情三年市场上的大浪淘沙,BEAUTY CHOICE展现了顽强的韧性,不仅不断增店,并且摸索出了健康的盈利模式。

  BEAUTY CHOICE对自己的定位是高端美妆甄选店,主打差异化经营路线。截至目前,BEAUTY CHOICE在上海有40+家店铺,核心消费者为28-45岁人群。其差异化经营不仅体现在运营模式上,在品牌结构上,除了引进一些一线知名大牌、国潮美妆等,更是涵盖全球多种小众品牌,如西班牙第一轻奢SPA品牌Nature Bisse悦碧施、德国皮肤学仿生护肤品牌REVIDERM瑞维黛、意式生物科技护肤品牌DIBI蒂贝伊、美国极简护肤品牌MALIN+GOETZ等等。

  对于BEAUTY CHOICE来说,近几年最大的变化就是店铺在数字化方面的改革。“数字化是新零售产品的共同基础,是新零售时代的钢铁。”王恺认为,美妆集合店进入零售新变革的大时代,店铺活得好或者不好,全在于如何去运营。BEAUTY CHOICE就是利用数字化手段,连接“人货场”,让零售更加高效、可视化。

  王恺认为,传统零售是做数据化零售,而新零售则是全数字化零售。数据化和数字化的区别在于如何去使用这些数据,单纯以数据叠加,并不是数字化。数字化的目的,是缓解企业管理中无处不在的信息不透明,是信息的流动,以及在决策与执行中被应用。这也是BEAUTY CHOICE在追求数字化零售的路上,不遗余力的探索。

  如何数字化,从而达到高效的美妆零售,BEAUTY CHOICE的答案,是在独家数字化购物体验和销售端数字化这两个方面,以绝对的差异化思维和门店强大的数字化中后台,实现了门店、顾客、供应链、供应链节点和决策的数字化。

  如何数字化运营门店呢?简而言之,就是将BEAUTY CHOICE的每一家门店,变成可与消费者交互的平台。更具体来说,则是将“人、货、场”进行数字化。需要注意的是,在王恺看来,系统单纯获得数据,不是数字化,即是所谓的数字资产,如果不能运营,那就是无效资产。

  门店的数字化,其实就将复杂的任务分解,简单的任务指令化;顾客的数字化,以移动产品为媒介,形成交互与交易的闭环;供应链的数字BWIN必赢官方网站登录入口化,就是以决策算法+数据,货物时空状态的数字化。

  人的数字化,其实就是将员工的个人技能数字化。后台系统先收集销售能力强的BA信息,再将他们的这种销售能力数字分析,形成统一的话术,当系统后续不断增加销售人员的销售经验之后,就能形成一套完整的数字化模型,以后加入的新员工,通过这些经BWIN必赢官方网站登录入口验也能够快速上手。

  消费者选购的产品,是否和自己匹配,系统也有比人更为精确的数据分析。消费者从进店到购物成功,一整套的数据都会留在平台上,形成数据化的内容,光靠BA是无法将整个过程的数据记录下来的。BEAUTY CHOICE的构想是,在这个零售的过程中,系统将销售能力拆解,从服务、销售、转化能力多个维度驱动BA持续提升。

  货的数字化,就是利用后台的系统算法,维持货品的周转,包括产品的上新下架、库存管理等。在BEAUTY CHOICE门店,每一个品牌和商品在店内,都遵从货的数字化,自动化分析产品的优势和劣势,结合用户的购买数据,来迭代产品的销售情况。基于每个门店的数据化分析,选择销售效率更高的产品。毕竟不同门店因为用户的群体属性不同,爆款热销产品也不尽相同,这些是无法通过店长来实现的,只能依靠后台的数据。

  有了系统的数据化分析,BEAUTY CHOICE的SKU迭代以周为单位、活动上架以天为单位、社群内容输出以小时为单位。相比传统零售店,BEAUTY CHOICE在效率上有明显提升,连单率从1.6提高到3以上,客单价从180元提高到约400元以上,门店线%以上。

  场的数字化,则是靠店内的交互屏来完成。在BEAUTY CHOICE,交互屏不仅是一个成交平台,也是导购,更是内容中心。当消费者确定一个商品之后,系统会根据内部的关联性数据,推荐出合适的连带产品给到消费者,这些推荐都基于过去的消费者购物数据而来的。

  比如某个时间段,某款商品的复购、销售情况,甚至包括消费者店内的行走轨迹都具体地呈现在后台,供平台来分析,消费者对一款商品的数据都能通过交互屏推送过来,对于BA来说,这更加有利于他们和消费者的沟通,销售也变得得心应手。